每天早上的7:30-9:00 這段時間，當我們從家里出發奔赴公司上班時，我們看到的是這個城市川流不息的車流和人流，不免會感到焦慮，祈禱自己千萬不要被堵在路上，可以順利到達公司不要遲到。“堵車”已經幾乎成為中國每個高速發展的城市不得不面對的一個難題。在城市道路不可能在一夜之間帶來翻天覆地改變的情況下，我們只能求助于智能交通系統，通過科學管控來優化道路通行，盡可能避免人為因素帶來的交通擁堵。
智能交通管理平臺是整合智能交通系統的中樞神經，在高速發展的智能交通系統建設大潮中，智能交通管理平臺的發展又會出現哪些讓人矚目的亮點呢，讓我們通過一個實際的項目來進行探討。
一、智能交通管理平臺的業務應用
承德，這個以皇家避暑山莊聞名于世的河北城市，在其新的智能交通系統建設中，宇視科技提供了整體解決方案。整個系統由智能交通管理平臺、非現場執法設備、卡口、高清交通監控攝像機，并接入平安城市城市道路高清監控幾百個監控點。整個系統不僅滿足交警日常交通管控業務，同時還服務于承德相關部門，對所有涉車案件研判提供信息支持。整個系統核心業務功能如下：
相比于承德早期的智能交通系統，現在的系統給人的最大感受有兩點：一是前端采集的高清化，早前的標清卡口抓拍的車牌清晰度不夠，車牌識別率不高造成比較多的車輛信息丟失；二是系統自動化，早前的系統大部分功能依賴于人工的分析和判別，人工抓拍違法行為，現在的系統對于各種違法的抓拍已經全部做到自動抓拍，系統自動分析，在對數據的整體統計、分析與挖掘上，系統提供更多的智能分析業務，民警只需要對系統給出的結果做出判斷和選擇，整個系統的效率獲得極大提升。
承德智能交通系統除完成基本的管控業務功能，還引入了大數據研判的業務功能，實現對車輛信息的綜合研判，提供諸如套牌分析、跟車關聯分析、軌跡碰撞等業務研判功能，不僅幫助相關部門對于涉車案件中可疑目標車輛的定位，還能解決市民日常出行中遭遇的困難。列舉一個真實的案例來說明大數據分析帶來的便利。2014 年10 月15 號，市民黃先生來到承德交警隊進行感謝：“感謝承德交警，要不是通過這個數字化的應用平臺，我包里的手機和50萬元正泰電器的合同就真丟了。”黃先生家住承德市雙橋區頭道牌樓，家族做五金電器生意，剛剛去浙江溫州簽定了50 萬元的電纜合同，貨已經發給對方，如果合同丟了，將會為收款帶來麻煩。事情偏偏發生了。2014 年10 月14 日18 時左右，黃先生乘出租車回家，將自己隨身攜帶的包遺失在出租車上，黃先生到家發現包不見后，回找出租車，由于沒有要發票，黃先生沒有辦法確定是哪一臺出租車，黃先生多方需找，可是一點線索也沒有。情急之下，黃先生找到了交警支隊，民警立即向王先生了解情況，得知王先生丟失了重要的文件資料。為獲取偵查線索，民警向王先生和在場人員調查出租車車輛情況，由于事發時天色較暗，再加之車速較快，王先生和現場人員均不能提出租車車輛的車牌、司機的體貌特征等信息， 只能提供打車地點、時間和出租車行走的路線。接著，民警迅速將情況向值班領導進行了匯報。值班領導根據民警的匯報，根據黃生先提供的打車地點、時間和行車路線，通過“承德市的交警數字化視頻綜合應用警務平臺”中的軌跡碰撞功能，發現符合黃先生描述的行車軌跡有20 臺出租車，這樣迅速將可疑車輛縮小范圍。逐一對上述20 臺出租車當晚的行駛軌跡進行分析。依托系統平臺數據存儲、軌跡分析、調取回放等功能，分析車輛運行軌跡、活動規律、圖像資料等，每輛車逐一錄入數據，每輛車逐一比對分析，每輛車逐一篩選特征，每個卡點視頻逐一反復瀏覽回放，最終確認了號牌，確認出了在該時間段黃先生乘坐的出租車，經過黃先生的辨認，鎖定了當時的出租車輛，將車輛信息反饋給了客管處出租車分局。10 月15 號，在運管局出租車分局，王先生見到了當班司機師傅。師傅承認載過王先生，師傅開始支支吾吾，最終承認是自己撿到了王先生的包。
二、智能交通管理平臺的發展趨勢
智能交通管理平臺在最新的智能分析和大數據技術的支撐下，獲得了長足的進步，結合交警業務應用的需求，我們預測在2015 年，整個智能交通管理平臺的發展趨勢有兩大熱點。
1、采集信息的多樣化
當前的智能交通數據主要以高清卡口、非現場執法設備抓拍的車輛圖片分析的車牌信息為主，隨著智能分析技術的突破，在15 年，對車輛的信息描述將會更加豐富，通過對過車圖片的二次識別，可以獲得車輛的車型、車標、車身顏色、車輛特征物信息。以往，對于車牌識別失敗的無損車輛、遮擋車輛往往束手無策，通過最新的車輛特征識別技術可以實現不依賴車牌的車輛比對識別，幫助民警發現變造、偽造的可疑、危險車輛，實現“事前預防”。
采集信息除過車圖片的智能識別以外，RFID 電子標簽也是一大熱點，RFID 可以實現全天候的車輛信息準確識別，可以獲得更加豐富的車輛信息；通過對RFID 信息和車牌識別信息進行比對，可以實時發現套牌、偽造車牌、遮擋等違法行為。
對流量信息的采集，不僅可以通過卡口、電警的實時流量信息進行統計，還可以通過專業的流量信息采集設備進行獲取，包括地磁、微波。
對于“兩客一危”等重點管控車輛，實時采集GPS信息可以幫助對其行車進行科學監管，杜絕進入禁行區域、超速行駛、變更路線等違規駕駛行為。
系統通過大數據系統對豐富多樣的車輛信息進行有效存儲和管理，為系統進行綜合數據研判做好數據準備。
2、大數據分析研判深入
大數據分析實現模塊化部署，提供基礎數據研判算法，能夠根據不同地區用戶的實際業務需求進行快速的業務定制和落地；
實現人車的關聯分析，智能交通管理平臺和相關部門平臺“六合一”、“八大庫”業務系統對接，獲得更豐富的人車數據信息，系統自動對海量過車數據進行分析，獲得可疑目標數據；對可疑數據進行深度研判，結合相關部門數據庫信息對駕駛員背景信息進行研判，及時發現相關部門通緝的、高度關注的目標車輛和人員，更加豐富“事前預警”業務功能。
智能交通管理平臺結合路網信息、流量信息進行實時統計分析，實時呈現城市交通狀況，發現交通擁堵點位，及時反饋信息給信號機系統，實時動態調整交通信號疏導交通，通過誘導屏實時發布路況，有效引導車輛繞行，避免道路擁堵。
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33010802004032號
