2016年3月在人工智能領域，AlphaGo戰勝李世石，十年之后我們再回頭看，2016絕對是人工智能的拐點。1997年，也有一個非常關鍵的類似事件，IBM 深藍戰勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。20 年過去了，技術迭代有了非常大的突破，這也使得我們今天能夠在這里探討人工智能在安防領域的應用。
今天我演講的主題是“AI 時代的機會及產業鏈”，重點講述的是AI 時代給安防從業者帶來哪些新的機會，以及圍繞著這樣一個新的時代我們該如何重塑安防產業鏈?
如果我們把1997 年的深藍戰勝卡斯帕羅夫作為人工智能的起始點的話，這20年中歷經了三個階段：
第一階段：泛智能；
第二階段：專業智能；
第三階段：深度智能。
在底層芯片的技術支持之上，以及硬件平臺的支持之上都有很大的變化。早期人工智能的算法是盡量復雜化，這樣才能更好的解決問題，經過20 年左右的發展，在硬件基礎上經過了兩個較大的迭代，到今天已經發展到基于深度學習的加速、深度化和系統化來構建新一代的人工智能的產品時代。
行業領先的企業正在完成這樣一個轉向，安防行業正在迎來一個拐點。
安防行業有AI 應用最具空間的機會
沒有任何一個行業，能夠像安防行業一樣具備這樣兩大特性：
◆ 源數據信息量最大、數據層次最豐富。
以視覺為核心的安防技術領域，在人工智能方面，有最完善的基礎和最強烈的訴求；數據層次最豐富。在很多行業里呈現出從源數據到中間數據，以及進入到大數據系統里邊累積迭代數據相結合的這樣一個狀態。數據量最大，數據層次最豐富是安防有別于其他行業在人工智能的應用條件上具備的特點。
◆ 安防業務的本質訴求與AI 的技術邏輯高度一致。
從事后的追查到事中的防范響應以及到事前的預防，這是每一個安防人一直以來的理想。所以說安防是人工智能最具市場空間的應用領域。我們可以預測，在今后5 ～ 10 年，安防行業必然將發展到人工智能應用全面爆發的階段。
安防機器視覺（SMV）的拐點已到來
行業主流的企業正在完成朝人工智能發展的轉向，安防機器視覺的拐點已經到來，我們稱之為SMV(Security Machine Vision)， 這也是宇視在本屆安博會期間新品發布會的主題。這里面有幾項很重要的支撐點：
首先，硬件基礎已經趨于序列化，芯片層面已經進入到一個新階段，芯片領域的巨頭都已經在關注深度學習的應用，未來5 ～ 10 年，深度學習將帶來芯片領域的革命，軟件架構則已經開始變革；
其次，算法儲備趨于完善，向大數據與深度學習演進方向明確，所涉及到的算法門類大概有100 多種，并且已經全面向大數據和深度學習方向演進；
最后，在客戶端方面，客戶需求明確、設備形態呈現、市場呼之欲出。
在過去的2016 年，以政府、交通、高教這些行業為代表的行業，都在開始積極利用基于人工智能的新一代智能安防產品改造自己的舊系統，所以我們有理由相信這個拐點已經到來。做好這樣一個體系，不僅僅是在某一個維度有非常好的表現，其實需要的是芯片、算法、架構、產品四位一體的能力，其中架構是核心，算法和芯片是基礎，而產品是市場的載體。
一個算法領域有很多小公司的階段已經過去，但是這個新的時代并不是寡頭時代，具有自身獨特的技術邏輯是整個安防機器視覺的特點，對安防的經驗和技術并不能直接復制應用。
打造智能算法生態圈
芯片發展和迭代未來將逐漸加速，并進入新的摩爾定律周期，從我們第一次聽到摩爾定律到現在有30 年了。另外，一些大型廠商都在致力于加強自身的樣本庫，基于GPU 集群做大規模學習和訓練的能力的建設，未來所有競爭的焦點將不再是圍繞著一些具體的算法技術框架，而是它的實現能力和性能，百億級的樣本庫和大規模的自學習集群非常重要。
宇視首發了智能鏈計算體系，籠統稱之為適用于安防領域的數據特征、數據的物理分布狀態的新架構技術，它融合了云計算、大數據以及我域的交通管理，每一個行業領域都有其專業領域的方向，那么到底應該怎樣做？
面對這樣的問題，宇視認為應該基于未來的人工智能邏輯、客戶的應用狀態來打造智能算法的生態圈。簡單講，大廠商更多的將資源和研發能力投入在基礎的平臺和軟硬件之間的接口、調度以及整個調度系統的打造上，投入在算法和基礎的支撐、邏輯的實現，投入在圍繞著算法和數據源的支撐和實踐上，而具體算法、技術邏輯的實現應該充分開展合作。
從宇視的角度來看，我們非常提倡基于行業這樣一個大的分工來實現全行業的共同繁榮，在未來的人工智能安防時代，將不僅僅是安防行業巨頭的機會，同時也是在各個領域專業的小型算法企業的機會，大家之間應該形成優勢互補。在技術和商業模式上，有一個非常大的可能性，所以宇視提出了打造一個智能算法生態圈的建議，在過去的5 年以及未來5年時間，我們將進入一個人工智能在安防領域高速發展的時代：
◆ 2016 年基本已經完成場景智能的適配；
◆ 2017-2018 年將進入以基于深度學習為基礎的人工智能階段；
◆ 2019-2020 年將全面進入到數字智能的階段。
經過數字智能階段后，安防行業的人工智能將全面和全行業、全IT 的大數據業務平臺進行完善對接，這是可以預測到的整個行業的發展脈絡，同時也是宇視在研發方向、業務模型的發展脈絡。
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33010802004032號
