淺談交通管控市場的發展

楊世龍

交通行業應該說是一個很大的行業，從大的層面來說可以分為公路交通、軌道交通、海上交通、空中交通等。其中公路交通比較特殊，它比起軌道交通、海上交通、空中交通，具有交通工具類型繁多、道路不確定因素大、交通規則多變等特點，可以說是最為復雜的交通系統。因此，當我們提到如何更好地進行交通管控的時候，更多地也是在說公路交通的管控，因為軌道交通、海上交通、空中交通等的管控更加具備秩序性和規則性，所以也比較方便管控，唯獨公路交通的管控比較復雜，這就是為什么我們要用到紅綠燈信號控制系統、交通非現場執法系統、交通誘導系統、交通信息發布系統等各種這樣的信息系統來進行交通管控的原因。

交通管控其核心思想和目的都是要達到交通資源的合理規劃和使用、交通通行更加便捷有秩序，以及交通效率的最優化，說白了就是更好地為老百姓出行服務。

但是，大家應該也非常清楚，當前公路交通最大的一個麻煩事情就是交通擁堵問題，相信每個人對交通擁堵應該都是深有體會，大家也許會想，交通管控如果能在哪一天可以做到徹底地解決交通擁堵問題就好了，所以解決交通擁堵問題就是交通管控系統要重點考慮的一個問題。

現在我們開始意識到，不管是紅綠燈信號控制系統、交通非現場執法系統，還是交通誘導系統、交通信息發布系統，單個系統發展到一定的階段就會出現瓶頸，很難通過把一個系統做到完美和極致就可以解決交通擁堵問題，而是各個系統開始慢慢地走向融合，這是一個必然的過程。例如：一個路口在上午的時候東西方向很堵、南北方向相對暢通，但是下午的時候東西方向相對暢通、南北方向卻比較擁堵，但是路口紅綠燈時長卻經常是固定不變的，這樣交通通行效率當然不很很好，所以交通信號系統要經常進行優化，比如綠波帶控制、干線控制、區域控制等等，要想辦法做到紅綠燈信號時長可以根據不同的交通通行狀態進行調整，未來實時地交通信號燈時長控制絕對是一個趨勢，這也就是為什么現在許多做信號控制的廠家以及做非現場執法系統的廠家都在不約而同地把這兩個系統聯系起來，通過非現場執法系統和視頻流量采集設備實時提供車輛通行數據信息，進而輔助優化控制紅綠燈配時，從而根據不同的交通擁堵情況實現紅綠燈信號的調整，達到更加優化的通行效果。其中，宇視科技推出的智慧路口方案就是一個典型的代表，不僅在解決路口相機接入性能、組網方式以及實際施工方面都做到行業領先，同時結合GIS 地圖引擎做到了可視化顯示與控制。

當然，信號系統的優化是一個方面，它可以輔助提高車輛的通行效率，但是也不能完全解決交通擁堵問題。我們可以再看一個例子，某條道路發生了交通事故，但是許多司機不能及時獲取這個信息，導致大量的車輛沒有選項避讓路線而駛入這條道路，這樣就會造成嚴重的區域性交通擁堵，這個時候單純地依靠信號燈的自動控制就很難解決這個問題，那么這種情況應該怎么辦？解決辦法就是及時地發現交通事故并第一時間反饋給司機，現在我們也看到，以智能交通產品廠家為主的設備廠商，開始推出交通事件檢測系統，常見的有交通事件檢測攝像機、交通事件檢測服務器等，其實就是通過視頻智能分析算法，及時獲取道路交通事件信息，包括哪里出了交通事故、道路發現拋灑物、某某區域出現大霧天氣等等的情況，然后結合交通誘導及信息發布系統，及時地通知司機。

交通誘導及信息發布方式現在常見的有通過交通電臺廣播發布、通過道路LED大屏發布等，還有可以通過互聯網客戶端發布。百度地圖通過其APP 用戶反饋的位置及速度信息及時地獲取道路擁堵情況并進行發布，現在海口市交警和浙江宇視、百度地圖合作，推出百度地圖加載交通攝像機方式，宇視提供抓拍攝像機進行路況信息實時采集抓拍，海口市交警提供抓拍圖片給百度地圖，百度地圖將抓拍圖片和地圖結合，用戶可以直接點擊地圖上的攝像機圖標觀看真實、及時的道路信息，是全國第一個高清道路實景快照應用服務，開創了“互聯網+ 智能交通”的新模式，像這樣的合作方式今后只會更加緊密，比如通過百度地圖實時查看道路交通事故信息、天氣狀態等等，相信“互聯網+ 智能交通”的組合模式在未來一定是具備很大的發展空間。

交通路況手機APP發布

如果說解決交通擁堵是當前交通管控第一頭疼的問題，那么解決停車難的問題也可以說是不遑多讓。

有時候上班路上開車半個小時，為了找個車位停車可能還有花上半個小時甚至更多時間，停車難的問題當然一面是因為目前機動車數量的劇增所導致，另一個方面也是由找空車位難所導致的，所以現在好多地方開始建設視頻智慧停車系統，比如地下停車系統、出入口停車系統、路側停車系統等都開始采用視頻的方式進行車位管理，通過數字直觀顯示的方式告訴司機這個地方還有多少空車位，方便司機停車。視頻停車系統可以自動記錄車輛的車牌信息，停車后還可以方便找車，目前一些互聯網公司開始看到這個機會點，推出各種停車APP，整合各個停車場的車位信息，然后提供停車、找車服務，這是一個非常好的思路，但是目前存在停車場資源整合困難的問題，所以后續城市聯網智慧停車必定是一個需要解決的命題，“互聯網+ 智慧停車”也必將成為交通管控一個新的發展趨勢。

路口交通控制主機

交通管控系統一方面涉及對車的管控，另一方面也涉及對人的管控。

再好的智能交通系統，假如司機不按照規則行車及停車，那也是發揮不了什么作用的，所以，智能交通系統一開始就出現了許多對交通違法行為的監測及處罰，比如闖紅燈、逆行、違章停車等等行為。現在，智能交通結合大數據分析系統，將交通駕駛行為的管控做的更加精細，比如不系安全帶檢測、開車打電話檢測、套牌分析檢測、大貨車黃標車限行檢測、亂用車輛遠光燈檢測等，現在宇視科技在智能交通大數據研判方面是走在行業前面的，目前已經可以實現千億級大數據的秒級研判和檢索。

還有，行人不按照規則過馬路也會影響車輛的正常通行，所以現在的智能交通系統所要管控的人員，除了要管控駕駛員的車輛駕駛行為，還要管控行人過馬路行為，目前就出現了行人闖紅燈自動抓拍系統，監督和約束行人闖紅燈行為，優化路口通行效率，也加強了交通通行的安全性。

交通管控還涉及到行業車輛管控，比如利用GPS 北斗進行貨運車行車路徑及位置的實時監管、灑水車是否按照規定線路運行監管，通過視頻智能分析監測垃圾清運車是按照標準裝載垃圾等。

可以說，交通管控越來越離不開視頻，因為視頻可視化程度更高；越來越離不開智能分析，因為智能分析可以幫助管理著進行思考；越來越走向融合，因為只有融合才會更加協調有序。總結來說，未來交通管控系統將向著“可視、智慧、物聯”的方向發展。