CPS中安網 楊雪嬌
宇視科技算法技術又迎來重大突破,與2017年KITTI評測不同的是,本次MOT評測重點在多行人目標場景下的精度測試。
4月2日,宇視科技官微對外宣布,公司計算機視覺與深度學習算法在Multiple Object Tracking (MOT) Challenge全球競賽刷新最好成績,位列MOT17Det榜首。
MOT數據集由蘇黎世聯邦理工學院、阿德菜德大學及達姆施塔特工業大學聯合創辦的一個算法測評平臺,旨在評測多個行人目標跟蹤技術在視頻監控場景下的算法性能。
本次MOT17Det采集自不同場景和多個拍攝角度下的素材,覆蓋各種復雜情況、待檢測目標,涉及欠曝和過曝場景、微小目標、目標被大量遮擋等。在MOT最新的數據集MOT17Det中,宇視將交通場景目標檢測的AP提高至0.89X,呈現最高識別準確率與最低誤報率。
據了解,在本次測試中,宇視科技采用的是算法AdaptNet 1.2版本,主要改進點有三個方面,①在已有的深度神經網絡的基礎上,融合了多尺度深度特征,提升對微小目標的表達能力;②提出了一種新的基于最大類間距的損失函數,可以提升目標遮擋情況下的檢測精度;③采用一種新的注意力機制,可進一步提升過曝和欠曝等難檢目標的檢出率。
宇視人工智能科目研發副總裁謝會斌表示:“2017年宇視在KITTI評測中獲得世界第一,側重的是車道檢測;本次MOT評測主要是多行人目標場景下的精度檢測,打榜的是公司‘陸虎’小組,取得世界第一的排名,也驗證了公司AdaptNet網絡模型的有效。”
目前,AdaptNet已運用于宇視前后端AI系列產品,如『天目』卡口/電警、『函谷』抓拍機、行業款『昆侖』數據結構化服務器等。
作為全球公共安全和智能交通的解決方案提供商,自2011年成立以來,宇視科技以可視、智慧、物聯產品技術為核心,持續在安防領域發力。2018年,該公司實現營業收入40.7億元,同比增長31.3%;實現凈利潤4.7億元,同比增長20.5%。
截至2018年底,宇視交付的產品方案涉及全球145個國家和地區;專利申請總數1869件;發明專利占比83%(實用新型專利9%,外觀專利8%),平均每天新增1件發明專利申請。
目前,該公司產品及解決方案發力市場有行業、渠道、海外三大領域。宇視科技介紹,2018年公司在行業市場連續取得智慧城市、智慧社區的樣板級成果,支撐用戶提升社會數字化、現代化的治理能力,協助從社會管理到公眾服務,直面解決人民群眾的生活瑣事。
在渠道方面,推出門禁/速通門、智能鎖、顯控等新產品方案,新領域獲得顯著增長空間;在海外市場方面,設立6家海外分公司,海外渠道架構進一步優化和完善,unv品牌知名度提升明顯,新增高端項目400余個,其中包括平安城市、智慧城市的城域級項目。
宇視總裁張鵬國表示:“人+車+路+城市,AI+大數據+物聯網+工程化應用,將支撐我們走向萬億級的全球市場。2019年,公司將在千方集團‘一體兩翼’戰略的指導下,繼續夯實在安防+智能交通領域的核心競爭力,為世界守護安全美好生活。”