■原題：咬住第一梯隊，宇視駛向深藍
■作者：大思
對于一些國家來說，海權是決定民族命運的重要因素。沒有一支強大的現代化海軍，就不能維護國家海權。
麥克阿瑟曾經說過，“只有不怕死的人，才配活著！”先進的武器裝備是海軍遠洋致勝的基石，向死而生的信念則是海軍決勝千里的關鍵。
智慧交通自信息化、網聯化后，快速向數字化發展。在邁向建設交通強國的攻堅戰中，致力于做好基礎底座產品的宇視，意欲成為交通運輸數字化的“兵工廠”，為行業提供彈藥和裝備。
宇視智能交通團隊堪稱宇視的“海軍部隊”，不僅能夠生產構建數字交通底座的先進“武器”，同時兼具全域多維的作戰能力。
自2013年進入智能交通市場，“命硬的”宇視在行業沉淀多年。宇視依靠“全域感知、多維融合、數智賦能”的技術理念及過硬的產品，和海康威視、大華股份牢牢占據著智能交通行業的第一方陣。
順勢而為，宇視打造智能交通“海軍部隊”
海軍部隊是維護國家海洋利益的中流砥柱，只有駛向深藍，才能為國家的遠洋貿易提供保障。
宇視智能交通團隊的“作戰”功能與海軍頗為相似，依靠領先的解決方案和構筑數字交通基礎設施的能力，“海軍部隊”為宇視成為一家AIOT全棧式能力提供商保駕護航，在智慧交管、智慧高速、智慧停車、自動駕駛、車路協同等交通數字化業務提供服務。
為更好的適應行業變化，宇視在2020年底提出了建設通往未來數字化交通的愿景，進行了重大的組織與產品重心調整。
一方面強化了交警、高速、交運、地鐵、機場等領域的數字交通中臺能力、業務開放架構與解決方案建設。
另一方面完善了基于出行服務、生態合作的產品體系構建。尤其是在路側邊端產品，宇視加快產品布局，從傳統的可見光譜產品，延展到微波、激光、射頻等更多傳感領域，并通過邊緣計算能力進行多維數據的融合，為上層業務提供有效支撐。
打造數字交通“兵工廠”，構建全域多維作戰能力
航母戰斗群通常包括航空母艦及其航空聯隊、巡洋艦、驅逐艦、護衛艦、潛艇和補給艦，多種裝備的組合，使艦隊具備執行偵察預警作戰、防空反導作戰、對海進攻作戰、對岸打擊作戰和電子對抗作戰的能力。
宇視智能交通團隊，正在打造筑實數字交通底座的“兵工廠”，為“海軍部隊”持續提供領先裝備。
在剛剛結束的交博會上，宇視推出的基于數字化交通的解決方案，構成了宇視面向智慧交通數字化升級的武器庫。
宇視的目標是向邊端構建數字路側全域感知及AI融合能力，向核心構建AI交通數字中臺能力，向上構建開放合作的業務軟件框架能力。
貫徹執行“全域感知、多維融合、數智賦能”的智能交通技術理念。
全域感知，包含時域、空域、物域，做到全年四季、白天夜晚，在各種地理位置、地理環境下，高準確感知人、車、路、物、事件。
多維融合，是指多光波、聲波、及其它傳感技術感知數據并去重歸一，結合超高精地圖、道路BIM構建孿生數字系統。
數智賦能，建立數字倉儲、數字處理架構、數據分析模型，利用AI計算、大數據分析計算為各細分業務提供核心動能。
邊端設備，智能交通的預警機
海上沒有燈塔，海軍也沒有偵察兵，必須依靠遠程探測手段了解敵人的動向。作為航空母艦編隊的“感知”系統，固定翼預警機的作用非常重要。宇視的邊端設備，就像是海軍部隊的固定翼預警機。
宇視的感知層設備一直擁有著技術優勢，端類產品具備更多維度的感知能力，具備更多樣的AI算法集成屬性，以及具備全天候的適應能力。
端類產品注重全光譜的覆蓋能力，從可見光，到紅外，再到微波、射頻、激光，形成了全系列的產品布局。
在2020年的轉折點上，宇視推出了新一代基于多光譜、多維度的數據融合感知，將視頻可見光在可視、圖像識別的優勢和微波采集在大廣角、全天候穩定性的優勢進行深度融合，同時保障融合數據的時空一致性。
交博會上宇視重點展出了雷視一體機、事件一體機兩種新形態的產品。
雷視一體機將智能視頻識別技術和雷達數據沉淀技術深度結合，是業界首款將交通流量檢測、事件檢測、機非人抓拍、視頻全結構化全部融合一體的產品，最大可實現250米遠距離、4-8個車道場景覆蓋。在不同天氣、不同光照、不同場景進行全天候高精度數據沉淀，車輛捕獲率維持在99.5%以上。
事件感知一體機可實時檢測分析擁堵、事故、緩行、拋灑物、違法停車、行人禁闖等多種交通事件，幫助交通管理者做到早發現、早處置、早疏導，提升道路通行能力，改善城市交通狀況。
邊類產品注重的是對多個前端、多類數據基于一定的時空邏輯、技戰法要求的融合，同時根據業務屬性向上提供按需融合的數據，向下提供臨時的本地存儲與AI算法模型。宇視本次在邊類產品上推出智能監控箱、智慧路燈綜合網關、AIbox一系列邊緣產品。
交博會展出的智能監控箱，將配電管理、接入網絡管理、本地存儲、AI能力全部模塊化、自定義化、集成化，通過云端的統一管理、統一運維，能有效降低客戶TCO成本。
數字中臺，智能交通的航空母艦
航空母艦作為現代海軍中最復雜的作戰系統，需要具備聯合護航艦艇與多兵種聯合指揮作戰的能力，數字中臺與航空母艦的作用異曲同工。
在中心云側，宇視注重中臺能力的建設，其數字中臺的概念也越來越多的得到了客戶的認可，中臺的定位解決了多源數據的整合、保持架構的穩定和業務的可擴展性。
宇視智能交通團隊綜合了AI解析中心以及大數據引擎。
AI解析中心提供業界領先的多種算法能力，可支持對車、路、人、事件等數據元進行檢測，也可以對已采集的AI數據進行二次智能化清晰，提高有效率。
大數據引擎承擔了數據智能的功能，將各類交通數據基于時空與業務的邏輯進行融合，向上次層的業務開展提供能力支持。
宇視數字中臺基于穩定的技術架構，整合多源數據，進行不同業務方向擴展，包含數據接入、智能分析、大數據、安全、云存儲等模塊。
對于上層應用，宇視除了多維情報、指揮調度、全網態勢、安全評測、重點車輛管理、綜合運維等業務系統，也在致力于提供開放的軟件框架、AI能力。
咬住第一梯隊，駛向深藍
海洋周邊的形勢變幻莫測，對于注重海權的國家，海軍擔負著保衛國家海上安全、領海主權和維護海洋權益的任務，建設現代化海軍勢在必行。
海軍的作戰能力某種程度上關系著國家命運和生死存亡。
在過去近十年的智能交通產品市場，兩超多強已成既定格局，但命硬的宇視，依靠“海軍部隊”，緊緊咬住了第一梯隊的位置。
宇視作為形象鮮明的探花出現，深深明白這是通往未來的最后一張船票，掉出第一陣營就沒有未來。
早些時候千方順利并購宇視，也為宇視在智能交通行業競爭提供了資本。二者的業務完全互補，千方側重于應用和服務，宇視重在終端感知和數據中臺，千方和宇視在城市交通管理、高速公路等多個領域產生了非常好的協同效果。
在未來的二到三年，宇視的目標是營收規模破百億，獲得在產業鏈中相對優勢的位置。
宇視智能交通產品線總裁劉圣寧表示，在智能交通行業，無論上層的解決方案如何創新，都離不開底層的感知設備，宇視的定位是，不做大的智能交通概念，只做好端、邊、中臺能力等基礎底座產品，筑實數字交通基座。
在交通領域邁向新一輪數字化大升級的背景下，順勢而為，宇視意欲成為交通運輸數字化的“兵工廠”，為行業提供彈藥和裝備。
宇視的“海軍部隊”已經具備了全域多維作戰能力，駛向深藍，宇視智能交通團隊的征途是星辰大海。
現如今，宇視的規模已經可以承擔一些創新的社會責任。宇視在組織架構和技術探索上敢于試錯，正嘗試做一些超前5至10年的研究工作，踐行科技以人為本，為秩序、安全、效率服務。
宇視，可以期待。
[出處] 大思, 咬住第一梯隊，宇視駛向深藍. 賽文交通網, 2021-05-17
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33010802004032號
