■原題：“特殊高考”|海康大華宇視華為等巨頭陸續“交卷”
■記者：曾苑蘭
2021年6月7日，全國高考拉開大幕，1078萬考生趕赴考場。今年，全國共設考點7200余個、考場46.6萬個（含2.6萬個備用隔離考場），涉考工作人員140余萬人，其中監考人員95萬余人。
近段時間，廣州、深圳等地陸續出現本土感染和傳播病例，根據中國疾控中心專家研判，目前疫情防控形勢依然嚴峻，需要繼續按照常態化防控要求落實各項防控措施。
考生比往年增加了7萬人，考場眾多，要如何用科技力量防疫、為考生做好保障呢？
早在今年2月初，教育部便印發了《關于做好2021年普通高校招生工作的通知》。《通知》要求，要做好考生和考務人員日常體溫測量和身體健康狀況監測，按要求為每個考點配備防疫副主考，設置必要的隔離考場、隔離設施，配備充足的防疫物資。
不少AI、智能安防等企業都為考場、考生、考場周圍環境提供了諸多保障性產品或解決方案，包括考場高清視頻監控攝像機、考場智能識別身份驗證機、考場體溫檢測儀等，用科技實力為高考學子們保駕護航。
宇視科技 智能核驗終端一體機
宇視科技的熱影智能測溫儀集AI識別技術和非接觸式測溫于一體，是適用于高考的高性能、高可靠性的終端產品。
通過體溫測溫模塊，可實現體溫的非接觸式快速檢測。同時支持人員比對，并對體溫異常人員預警，能夠有效的保障考場防控安全。
該產品具備體溫檢測快、識別率高、大庫容等特點，在河北等多個省市考點落地使用。
產品特點：
- 支持有線/wifi網絡，即插即用，現場部署便捷；
- 體溫檢測與人員信息綁定，便于回溯；
- 采用非接觸式體溫檢測模塊，測量范圍在30℃-45℃，測量精度可達0.1℃，測量誤差0.3℃，溫度測量距離為≤1m；
- 采用宇視自主知識產權的深度學習算法模型，識別率>99%；
- 內置深度學習專用芯片，支持本地離線識別，庫容高達50000；
- 支持刷卡、人卡、人證、人證+身份證白名單等多種核驗模式，并可定制拓展；
- 最快識別速度0.2秒；單個人員最多添加6張底庫照片，提升識別速度和通過率；
- 智能測光，200萬1080P低照度寬動態廣角攝像頭，適應多種復雜光線場景下圖像高質量采集；
- 0.3~3.5m的識別距離控制，有效防止距離較遠的人員誤識別；
- 基于深度學習算法的活體檢測功能，有效避免通過照片、視頻等方式偽造；
[出處] 曾苑蘭. “特殊高考”|海康大華宇視華為等巨頭陸續“交卷”. CPS中安網, 2021-06-07 本文有刪節
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