宇視科技

創新杭州：數據時代的圖像安全，宇視守護

2021-07-06

■原題：科技創新看杭州③ | 數據時代的“圖像”安全，他們來守護！

6月15日，一年一度的浙江省科技獎勵大會如期而至，2020年度浙江省科學技術獎揭曉。其中，在杭州單位共獲174項，包括市屬單位所獲38項，在杭州單位獲獎占浙江全省總獎項接近60%。

一項項重大標志性的科技成果，再次展現了杭州作為“領頭雁”的科技擔當。為此，“創新杭州”推出“科技創新看杭州”系列報道，帶你走進“高精尖”的獲獎項目，感受杭州的科技創新氛圍。本次推出第三篇。

高瞻遠矚，迅速出擊

近年來，視頻圖像被泄露到互聯網的報道頻繁見諸媒體，例如家用攝像機偷拍等行為侵犯了不少人的隱私。甚至于有些“黑色產業鏈”悄然滋生，一些不法分子利用少數道德敗壞之人喜歡“偷窺”的心理，將非法獲取的隱私視頻進行叛賣，以此來滿足買家的好奇心。

更嚴重的是，被部署于公共場合和互聯網環境的海量前端設備一旦被利用，不僅會對個人隱私安全產生侵害，還會引起國外勢力的滲透和攻擊。

在此環境下，如何保護大數據的信息安全成為各國重視的對象。作為行業的領軍企業，浙江宇視科技有限公司（以下簡稱宇視科技）是業內最早通過GDPR認證的企業，自2010年代初，宇視科技便已經開始率先著手研究視頻圖像的信息保護。

在6月15日舉辦的2020年度浙江省科技獎勵大會上，宇視科技以第一完成單位身份研發的項目“大規模視頻監控網絡安全與隱私保護關鍵技術研究及產業化”獲得了浙江省科學技術進步獎二等獎。

系統著眼，自下而上

為了切實保護圖像安全，宇視科技從三個層面入手，層層遞進，進行自下而上的保護。

首先是安全聯網。據項目的第一完成人介紹，目前很多數據泄露起源于聯網的不安全，因此保障網絡安全是第一步也是最重要的一步。為了達到聯網安全，宇視科技發明了異構網絡業務分層解耦的安全通信架構，并對業務數據進行動態深層過濾，再利用多節點協同的編排方案防止非法入侵。

其次是入侵檢測。進行流量特征關系的挖掘，軟硬一體的異常行為檢測，同時優化提升硬件能效，及時發現異常行為進行阻擊。

最后實現數據隱私保護。目前宇視科技生產的前端設備都支持視頻圖像的動態加擾，并對敏感信息進行信息關聯性消除的塊存儲，如此一來，黑客很難破解視頻圖像原始內容，也無法獲取完整的視頻信息，信息存儲的安全性也大為提升。

積極探索，優化性能

獲得收益必定有代價，在提升安全性的同時，必定會帶來性能的損失和易用性的降低，最顯著的就是視頻加擾加密帶來的圖像信息“時延”。物聯網業務大多有實時性的要求，一旦所獲取的圖像產生過長的時延，其作用就會大大降低。業界的相關規定強調圖像信息延遲時間不可以超過400毫秒，但事實上，對于很多場景來說，圖像總體時延超過300毫秒就不可用了。因此，宇視科技為了優化“時延”現象，花費了大量時間進行技術研究和性能優化，在保障安全和隱私的同時保證業務的可用性。

“除了安全性，用戶使用的便捷性也是我們需要著重考慮的。”項目負責人表示。為了保證系統的安全性，賬戶密碼的強度會加大，并且隔一段時間就要更換一次，給用戶帶來了極大不便。因此，宇視科技研發出了“友好密碼管理方案”，由服務器對登錄用戶的區域網絡進行風險評估，如果網絡環境處于低風險區，就可以適當降低密碼強度和更換頻率。此方案及擴展設計出來的“即插即用即顯示”等安全又便利的方案一經推出，便獲得了用戶的一致好評。

值得一提的是，在本次獲獎成果中，還有一個極為重要的支撐方案，能同步解決安全性、經濟性、易用性的問題——UNP聯網方案，是宇視及合作伙伴的默認聯網解決方案。作為IP視頻網絡的引領者，宇視科技開創了城域級視頻網絡管理方案。

早些年的視頻管理由各個組織各自建設在私網里，隨著時代發展需要組織間的視頻大聯網，但聯網站點之間IP地址沖突、業務流程復雜難以分析、網絡部署需針對業務調整、個別情形業務流程無法走通，等等一系列的問題困擾著業界。于是，大家只能采用在防火墻上開放地址映射、網閘開放白名單等方式，以犧牲安全性引入高風險為代價來解決業務聯網的需求；不僅如此，很多情形還需要租用ISP的公網靜態IP地址，增加了方案的部署成本。

宇視科技在IP視頻網絡管理領域做了很長時間的研發工作，2011年，即宇視科技成立的那年，終于構思出了一個架構簡約又安全經濟便捷的聯網架構，曾在外部項目里遇到的和能想到的幾乎所有的難題都可以在這個架構里迎刃而解。這項方案還曾榮獲中國專利獎，并一直被優化使用至今。

目前，宇視科技的“大規模視頻監控網絡安全與隱私保護關鍵技術研究及產業化”研發成果已被廣泛應用，很多大型的公共安全類項目、幼兒園社區等準民用類項目的AIoT產品和方案均支持獎項內容的全部或部分特性。該項成果的研發大大提升了視頻管理系統的自我防護能力、數據的隱私保護能力和聯網部署的便利性。同時，間接推進了視頻管理的聯網和數據共享，為智能分析和大數據知識挖掘提供了基礎，給智慧城市的管理水平提升帶來了決策支持。