宇視阿里云新零售解決方案解讀

近些年來，線下商場企業市場趨于飽和，商業綜合體間競爭激烈，且遭受了網購精準營銷的沖擊。各大企業不斷地尋求數字化創新方案，大數據因其潛在的巨大商業價值，已應用于各個領域。

基于大數據，基于宇視科技可視、智慧、物聯產品技術及阿里云數字化、生態化能力，宇視與阿里云戰略合作，打造更高效、更智慧的新零售模式。

- 什么是新零售

與傳統零售相比，新零售在“人”、“貨”、“場”三個基本要素上均有較大的突破與改進，力求分別將人、貨、場三個要素進行數字化。

宇視與阿里合作的新零售解決方案，采用的是宇視的前端智能相機，結合ReID技術共同構成一套巡跡系統，再通過業務應用來實現數據呈現與應用。

▲系統架構

- 系統原理

基于ReID技術（跨鏡追蹤）的巡跡系統，通過客流統計、客流趨勢、客流結構、客群畫像及客流畫像、店鋪熱力圖、關系洞察、維度分析等功能，統計和輸出不同維度的量化數據。

那么上述量化數據如何有效被進一步利用呢？就拿關系洞察來舉例，采集顧客消費習慣，建立洞察分析圖，可幫助商場管理者優化商場動線（例如多數顧客會在看電影前到奶茶店消費，那么奶茶店的位置可設定到電影院樓層的動線中），也為精準營銷提供參考數據（例如優惠券的限量發放、促銷商品的推薦等）。

▲商場動線示意

擁有大量的量化數據之后， 就可以分別從人、貨、場三個維度做最終的數據呈現和業務應用。

- 數據呈現

商場：全場信息縱覽、全場客流分析、樓層客流分析、商場出入口客流分析、業態客流分析、活動客流分析；

商鋪：商鋪客流趨勢、商鋪經營漏斗、商鋪客群流向、商鋪畫像及價值分析；

顧客：顧客生命周期分析、VIP會員的識別。

- 業務應用

商場管理者結合人流量和客戶畫像等數據，可定期對商鋪位置進行調整。這些數據也可為招商/活動提供參考依據，以及為商場衡量自身價值提供數據支撐。

精準營銷：精準推送優惠信息，刺激消費，提升顧客好感度。

價值提升：將客流數據與顧客畫像結合，重塑業態結構與生態圈，量化及提升商場價值。

商業拓展：利用量化數據，幫助商場舉辦各類活動及開展周邊拓展。

在新零售模式下，商家化身為服務商，可利用線上大數據對顧客與商鋪進行精準數據分析，提高商戶營銷效率及成功率。