解決方案
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ET-B32C
速通門智能識別終端
支持在斷網模式下單機運行;
采用宇視自主知識產權的深度學習算法模型,識別率>99%,誤識率<1%;
內置深度學習專用芯片,支持本地離線識別,目標(1:N)庫容高達20000;
采用大光圈鏡頭,支持自動調節補光,適應多種復雜的光線環境;
采用200萬1080P低照度寬動態廣角攝像頭,適應多種復雜光線場景下圖像高質量采集;
支持0.3~3.5m的識別距離控制,有效防止距離較遠的人員誤識別;
支持基于深度學習算法的活體檢測功能,有效避免通過照片、視頻等方式偽造;
支持智能測光,快速適應環境光,有效提高強背光條件的識別效率;
采用低功耗高性能深度學習芯片,
支持單個人員最多添加6張底庫照片,大大提升識別速度和通過率;
支持陌生人檢測上報給管理平臺,對陌生人進行分類管理。

| 產品型號 | 備注 |
| ET-B32C | 速通門智能識別終端 |