完整的IMOS安防云平臺基本框架，可以分三層：物聯化基礎設施，智慧化平臺服務（PaaS），可視化業務呈現（SaaS）。宇視通過強大的基礎架構，整合多種安防基礎業務，并在此基礎上構建出完整的平臺層，這層包含了視頻基礎，智能分析、大數據、地圖服務、運維服務等完整的體系，可以給上層的業務層提供完善的支持。

宇視為了讓業界有各種能力的廠家都參與到unisee工程中來并發揮自己的業務特長，特地在IMOS原有的視頻業務全開放基礎之上，增加了大數據、智能分析、地圖服務、云存儲以及運維的接口開發，為各個行業的合作廠家提供全面的支撐服務。

宇視大數據是在Hadoop架構的基礎上，引入Spark流式計算框架，并針對安防行業的特點進行優化，開發出具有安防特征的UNI-Hadoop+UniSpark架構，能支持千億級的數據存儲和分析。

宇視智能分析平臺是宇視專門針對深度學習的框架而開發的集群式架構智能分析框架，通過簡單的業務定制可完成多種智能算法的應用，其中包含智能抓拍識別、車型識別、視頻結構化、行為分析等多種智能分析技術，在面向大規模智能部署的場景時，有良好的可擴展性優勢；

宇視的地圖服務在經過9年的地圖業務應用探索而研發出的針對安防的地圖業務，可有效兼容谷歌地圖、百度地圖、3維地圖、航拍地圖、普通圖片等5種地圖展示模式，而且響應速度上也可以達到秒級范圍內的秒級加載，基本無需等待時間；

云存儲是宇視的歷史強項之一，從2004年開始進行專門應用于視頻監控行業的存儲業務的探索，至今已經具備了包含從前端到后端全流程的可靠性保障的安防存儲體系，已經申請相關專利近213篇，多次提出在業界名聲頗大的直存、塊存儲、N+M存儲、智能路由等一系列的存儲技術。

運維系統是宇視網絡安全基因的重要體現，不僅實現針對安防業務的網絡拓撲、視頻質量診斷、錄像診斷、故障管理、資產管理等運維功能，并且結合安防業務的特征，實現鏈路層到應用層的立體檢測和防御，打造可運維的安全融合網絡。